Inferring App Demand from Publicly Available Data

Only available on StudyMode
  • Download(s) : 19
  • Published : March 19, 2013
Open Document
Text Preview
INFERRING APP DEMAND FROM PUBLICLY AVAILABLE DATA
Rajiv Garg, Rahul Telang  {rgarg, rtelang}@andrew.cmu.edu  School of Information Systems & Management, Heinz College  Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA  August 2012     

ABSTRACT 
With an abundance of products available online, many online retailers provide sales rankings to make it  easier for consumers to find the bestselling products. Successfully implementing product rankings online  was done a decade ago by Amazon, and more recently by Apple’s App Store. However, neither market  provides actual download data, a very useful statistic for both practitioners and researchers. In the past,  researchers developed various strategies that allowed them to infer demand from rank data. Almost all  of that work is based on experiment that shifts sales or collaboration with a vendor to get actual sales  data.  In  this  research,  we  present  an  innovative  method  to  use  public  data  to  infer  rank‐demand  relationship  for  the  paid  apps  on  Apple’s  iTunes  App  Store.  We  find  that  the  top  ranked  paid  app  for  iPhone generates 150 times more downloads compared to the 200th ranked paid app. Similarly, the top  paid app on iPad generates 120 times more downloads compared to the paid app ranked at 200.  We  conclude with a discussion on extension of this framework to the Android platform, in‐app purchases,  and free apps.     Keywords:  Mobile  Apps,  App  Store,  Sales‐Rank  Calibration,  App  Downloads,  Pareto  Distribution,  Android, Apple iTunes, In‐App Purchase 

Electronic copy available at: http://ssrn.com/abstract=1924044

1 INTRODUCTION
The growth of mobile phones and smartphones over the last few years has been phenomenal. Based on  recently published reports, there are about 106 million users of smartphones1 in the US. Globally, there  are  1.1  billion  active  mobile  subscriptions2  with  over  100,000  new  smartphones  being  sold  every  quarter3.  As  more  countries  deploy  high  speed  wireless  networks,  users  are  spending  an  increasing  amount  of  time  on  their  phones.  A  significant  reason  for  this  growth  has  been  attributed  to  the  availability  of  mobile  phone  applications  (apps)  that  are  becoming  ubiquitous  on  all  mobile  operating  systems.  In  April  2012,  according  to  Appshopper.com,  there  were  over  787,000  apps  available  for  the  iOS platform and 50 percent of mobile phone users1 used the downloaded applications.  Similarly as of  May  2011,  the  total  number  of  apps  available  for  the  Android  platform  was  approximately  200,000  (Barra  2011).  Based  on  AdMob’s  2010  report4,  smartphone  users  spend  about  80  minutes  per  day  on  mobile applications.  

Apple’s  iPhone  ushered  an  era  where  developers  were  able  to  sell  their  innovative  applications  to  a  large consumer base through the iTunes app store platform. These apps cover a wide variety of domains  including: games, location services, productivity, healthcare,  etc. In 2011, Apple announced that more  than 15 billion apps had been downloaded from its app store as of July 20115.  

Clearly, the app market has found favor with customers. Mobile apps attract end consumers and create  diverse  opportunities  for  additional  revenue  for  app  developers,  device  manufacturers,  and  cellular                                                              

1

  http://www.comscore.com/Press_Events/Press_Releases/2012/5/comScore_Reports_March_2012_U.S._Mobile_ Subscriber_Market_Share  2  http://mobithinking.com/mobile‐marketing‐tools/latest‐mobile‐stats  3  http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=1764714  4  http://metrics.admob.com/wp‐content/uploads/2010/06/May‐2010‐AdMob‐Mobile‐Metrics‐Highlights.pdf  5  http://www.apple.com/pr/library/2011/07/07Apples‐App‐Store‐Downloads‐Top‐15‐Billion.html 

2 | G A R G   &   T E L A N G   ( 2 0 1 1 )   –   A P P   D E M A N D   E S T I M...
tracking img