Rancang Acak Lengkap

Only available on StudyMode
  • Pages : 40 (6347 words )
  • Download(s) : 683
  • Published : April 12, 2011
Open Document
Text Preview
RANCANGAN ACAK LENGKAP DENGAN SUBSAMPEL
Etis Sunandi1, Sigit Nugroho2, dan Jose Rizal2
1 Alumni Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Bengkulu 2 Staf Pengajar Matematika Fakultas MIPA Universitas Bengkulu

ABSTRACT
In the Completely Randomized Design, the number of Experimental Unit (EU) is not limited. Sometimes, EU is not easy to be measured or to be observed. This situation can be handled by using the Completely Randomized Design with subsampling. This research studies procedure of ANOVA (Analysis of Variance) in the case of : (1) unequal numbers of EU per treatment, but a constant number of sampling units for each EU, (2) an equal number or EU per treatment, but an unequal numbers of sampling units per EU, and (3) unequal numbers of EU per treatment and unequal numbers of sampling units per EU. The result shows that procedure of ANOVA for all of the three cases are different. Furthermore, the second and third case have similar forms in term of their expected means squares. Keyword : Completely Randomized Design with subsampling, unequal, treatment, sampling units, ANOVA, Satterthwaites procedure

1. Pendahuluan Percobaan merupakan salah satu cara untuk menemukan sesuatu. Percobaan sering dirancang untuk meneliti satu atau lebih populasi. Suatu kondisi yang mencirikan sebuah populasi disebut perlakuan (Sriliana, 2007). Rancangan percobaan merupakan bagian dari rancangan penelitian ilmiah. Rancangan percobaan dikenal juga sebagai rancangan lapangan. Jenis-jenis rancangan lapangan yang biasanya digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap, Rancangan Kelompok Acak Lengkap, Rancangan Persegi Latin, dan Rancangan Persegi Latin Graeco (Lentner & Bishop, 1986). Rancangan Acak Lengkap adalah rancangan lapangan pada suatu lokasi yang homogen. Rancangan ini dikatakan acak karena setiap satuan percobaan mempunyai peluang yang sama untuk mendapatkan perlakuan sedangkan dikatakan lengkap karena seluruh perlakuan yang dirancang dalam percobaan tersebut digunakan. (Lentner & Bishop, 1986). Analisis dalam Rancangan Acak Lengkap ini dapat dilakukan dengan mudah dan langsung. Dalam Rancangan Acak Lengkap, banyaknya satuan percobaan tidak dibatasi. Namun dalam beberapa situasi, dimungkinkan ketidakpraktisan untuk mengukur atau mengamati keseluruhan satuan percobaan. Oleh karena itu, upaya yang dapat dilakukan untuk menanggulangi hal tersebut menggunakan Rancangan Acak Lengkap dengan subsampel.

Sigma Mu Rho
e-Jurnal Statistika

Ketidaksamaan jumlah data tiap perlakuan dan unit sampel dapat terjadi dalam Rancangan Acak Lengkap dengan subsampel. Ketidaksamaan ini dimungkinkan terjadi karena adanya data yang hilang atau jumlah ulangan yang berbeda. Menurut Lentner dan Bishop (1986) kemungkinan ketidaksamaan kasus data pengamatan yang akan ditemui antara lain : (1) ketidaksamaan jumlah ulangan tetapi jumlah unit sampel sama, (2) ketidaksamaan jumlah unit sampel tetapi jumlah ulangan sama, dan (3) ketidaksamaan jumlah unit sampel dan ulangan. Dari tiga kasus tersebut dimungkinkan mempunyai tabel ANAVA yang berbeda satu dengan lainnya. Berdasarkan hal tersebut, penulis tertarik untuk mempelajari dan membahas prosedur ANAVA dalam Rancangan Acak Lengkap dengan subsampel pada 3 kasus yang berlainan, seperti tersebut di atas.

2. Landasan Teori 2.1 Rancangan Acak Lengkap (RAL) Rancangan Acak Lengkap adalah rancangan lapangan dimana seluruh satuan percobaan homogen. (Lentner & Bishop, 1986). RAL merupakan rancangan yang paling sederhana jika dibandingkan dengan rancangan-rancangan lainnya. Dalam rancangan ini sumber keragaman yang diamati hanya perlakuan dan galat. Oleh karena itu, RAL umumnya cocok digunakan untuk kondisi lingkungan, alat, dan media yang homogen (Hanafiah, 2000). 2.1.1 Kelebihan dan Kelemahan dari RAL Menurut Lentner dan Bishop (1986), kelebihan dari Rancangan Acak Lengkap adalah sebagai berikut: a. Fleksibel. Disesuaikan dengan sumber keragaman yang ada dan tidak ada batasan antara jumlah perlakuan atau ulangan. b....
tracking img